Bienvenido a Navure

Navure es un sofisticado software estadístico que representa la culminación de años de experiencia en desarrollo de software, consultoría estadística y educación. Combina una interfaz fácil e intuitiva de usar con el poder de R para ofrecer un rendimiento y una eficacia sin precedentes.

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Explore las características y ventajas de Navure en nuestro vídeo de visita guiada. Unase a nosotros en nuestro canal de YouTube para un viaje inmersivo a través de las capacidades de Navure. Descubra cómo Navure mejora el análisis estadístico, haciéndolo más eficiente y profundo. Vea de primera mano cómo las herramientas y la interfaz intuitiva de Navure le ayudan a analizar los datos con precisión y a tomar decisiones informadas sin esfuerzo. No se lo pierda: suscríbase ahora y únase a nuestro canal de YouTube para acceder a este tour y a más vídeos.

Manejo de datos

Nuestro software cuenta con un completo conjunto de herramientas de tratamiento de datos que agilizan y mejoran el flujo de trabajo profesional, permitiendo una gestión eficaz y precisa de los datos.

  • Importar archivos Excel, texto, csv, IDB2 (InfoStat)
  • Ordenar tablas de datos con sólo hacer clic en la cabecera de la columna
  • Filtrar casos por múltiples criterios
  • Fusionar y dividir tablas
  • Formatear tablas
  • Categorizar columnas numéricas
  • Depurar variables categóricas
  • Fusionar y renombrar categorías de variables categóricas
  • Ocultar y reordenar columnas
  • Aplicar fórmulas matemáticas, de caracteres y de fechas
  • y mucho, mucho más

Gráficos

Nuestra amplia selección de tipos de gráficos incluye diagramas de dispersión, diagramas de barras, diagramas de cajas, diagramas de violín, diagramas de perfil, diagramas de tarta, histogramas, diagramas de densidad empírica, diagramas de distribución empírica, diagramas de densidad y distribución teoricas, diagramas de barras apiladas, diagramas dobles, diagramas triples, dendrogramas, diagramas de funciones, diagramas de contorno, suavizados y muchas más opciones para visualizar datos y transmitir información de forma eficaz.
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Intérprete R integrado

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Nuestro software cuenta con un avanzado intérprete R que le proporciona la capacidad de realizar análisis estadísticos exhaustivos y manipular datos sin problemas utilizando el versátil lenguaje de programación R. La integración del intérprete R en nuestro software le da acceso a una amplia gama de funciones y paquetes estadísticos y de manipulación de datos, lo que le permite mejorar sin esfuerzo las capacidades del software y agilizar su proceso de análisis de datos.
Nuestro software cuenta con un avanzado intérprete R que le proporciona la capacidad de realizar análisis estadísticos exhaustivos y manipular datos sin problemas utilizando el versátil lenguaje de programación R. La integración del intérprete R en nuestro software le da acceso a una amplia gama de funciones y paquetes estadísticos y de manipulación de datos, lo que le permite mejorar sin esfuerzo las capacidades del software y agilizar su proceso de análisis de datos.
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Análisis univariado

Nuestro software ofrece una amplia gama de herramientas de análisis estadístico, incluida la descripción estadística básica, análisis de una y dos muestras, análisis de regresión, análisis de varianza, modelos lineales mixtos, modelos lineales generalizados mixtos, modelos lineales no lineales mixtos, Ridge, LASSO, PLS, regresión Random Forest, métodos no paramétricos, cálculo del tamaño de la muestra y mucho más. Con estas herramientas, puede obtener información sobre las relaciones entre variables, comprender los patrones subyacentes en sus datos y tomar decisiones informadas basadas en el análisis estadístico.

Análisis multivariado

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Nuestro software ofrece una serie de herramientas para realizar clasificaciones y análisis de conglomerados sin supervisión, como el análisis jerárquico de conglomerados, la agrupación difusa, la agrupación k-means, la agrupación de modelos, el análisis de ordenación, el análisis de componentes principales, el análisis de coordenadas principales, el análisis multidimensional métrico y el análisis Procrustes generalizado. También ofrecemos varios algoritmos de clasificación, como k-nearest neighbors, análisis discriminante lineal y random forest. Con estas herramientas, puede obtener información sobre la estructura y las relaciones subyacentes en sus datos, identificar patrones y agrupaciones dentro de sus datos.
Nuestro software ofrece una serie de herramientas para realizar clasificaciones y análisis de conglomerados sin supervisión, como el análisis jerárquico de conglomerados, la agrupación difusa, la agrupación k-means, la agrupación de modelos, el análisis de ordenación, el análisis de componentes principales, el análisis de coordenadas principales, el análisis multidimensional métrico y el análisis Procrustes generalizado. También ofrecemos varios algoritmos de clasificación, como k-nearest neighbors, análisis discriminante lineal y random forest. Con estas herramientas, puede obtener información sobre la estructura y las relaciones subyacentes en sus datos, identificar patrones y agrupaciones dentro de sus datos.
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Análisis de asociación

Nuestro software está equipado con un completo conjunto de herramientas avanzadas para realizar análisis de asociación, incluyendo una variedad de métodos para identificar y cuantificar las asociaciones entre las variables de sus datos. Estas herramientas están diseñadas para ser intuitivas, fáciles de usar y proporcionar información práctica que le ayude a tomar decisiones estratégicas.

  • Correlación
  • Correlación parcial
  • Correlación Mantel entre matrices
  • Análisis de tablas de contingencia
  • Análisis de correspondencias múltiples
  • Cálculo de similitudes/disimilitudes
  • Modelización de variables latentes

Diseño experimental

El cálculo del tamaño de la muestra desempeña un papel crucial en el diseño de la investigación, ya que determina el número de observaciones o sujetos necesarios para un estudio estadístico. Nuestro software proporciona herramientas avanzadas para calcular tamaños de muestra para estimar medias y proporciones, así como para comparar medias y proporciones. Nunca se insistirá lo suficiente en la importancia del cálculo del tamaño de la muestra, ya que influye enormemente en la precisión y la potencia del estudio, así como en el coste y la viabilidad de la investigación.
El cálculo del tamaño de la muestra desempeña un papel crucial en el diseño de la investigación, ya que determina el número de observaciones o sujetos necesarios para un estudio estadístico. Nuestro software proporciona herramientas avanzadas para calcular tamaños de muestra para estimar medias y proporciones, así como para comparar medias y proporciones. Nunca se insistirá lo suficiente en la importancia del cálculo del tamaño de la muestra, ya que influye enormemente en la precisión y la potencia del estudio, así como en el coste y la viabilidad de la investigación.

Diseño atractivo

Nuestra interfaz de usuario es atractiva, con un diseño visualmente agradable, una navegación intuitiva y una interfaz fácil de usar. El diseño está optimizado tanto para usuarios profesionales como ocasionales, proporcionando una experiencia fácil de usar. Además, hay disponible una opción de modo oscuro para un uso cómodo en cualquier momento.
Before After